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27/5/2025 11:00

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Eléonore MENNECIER

Cheffe de Projet Innovation & Europe

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[WEBINAIRE] Simulation & IA : Ingénierie produit

L'intégration de l'intelligence artificielle et des simulations dans les processus industriels est un levier clé pour améliorer la conception, la fabrication et l’optimisation des produits dans des secteurs comme l’automobile et la mobilité terrestre. Suite à une introduction de type état de l’’art, découvrez comment deux entreprises, Brightclue et Duoverse, redéfinissent les méthodes de travail grâce à l’IA, la simulation et l’optimisation de processus en temps réel.

Programme détaillé‍

Simulation et Intelligence Artificielle : état de l’art.
Intervenant à venir

Réutilisation des Connaissances avec l'IA : Charles Zgheib, Co-founder & CEO - BRIGHTCLUE
Brightclue propose une solution innovante pour l'industrie en intégrant des algorithmes dans la gestion des données techniques. Leur produit phare, PROBE, transforme les données techniques passées en connaissances immédiatement exploitables. L’objectif, réduction des coûts et délais dans la conception de pièces en utilisant des données existantes et en automatisant le processus de chiffrage pour garantir des pièces fonctionnelles dès le premier essai.
Impacts :
- Réduction du temps perdu dans la recherche et la recréation de solutions passées.
- Optimisation de la conception produit grâce à une meilleure exploitation des connaissances accumulées

Optimisation des Processus Industriels avec l'IA hybride : Angelo Pasquale, Co-founder & CTO - DUOVERSE
Duoverse, start-up issue du Laboratoire PIMM, se distingue par sa capacité à intégrer IA hybride et simulation physique dans des environnements industriels complexes. L'entreprise propose des solutions pour améliorer les processus de fabrication, réduire les coûts et l'impact environnemental tout en optimisant la prise de décision. Parmi les multiples cas d’usages nous aborderons notamment la simulation d’emboutissage de tôle et de crash tests automobile, réduisant ainsi le besoin de prototypage et de longues phases de test.
Impacts :
- Accélération des processus de simulation et prototypage.
- Minimisation des coûts environnementaux et énergétiques grâce à une consommation réduite de données et de calculs avec l’IA frugale

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